技术优势
实验室的设计全面落实“产、学、研、用”一体化的思想和模式
基于容器技术的云实验机
基于容器的轻量级虚拟化技术,相比传统KVM之类最明显的特点就是启动快,资源占用小。
基于B/S的远程桌面交互技术Y-Desktop
Y-Desktop是一种HTML5和JS的Web应用程序,可使用远程桌面协议(如VNC或RDP)访问桌面环境。
远程陪练交互技术
平台可以在浏览器中实现桌面分享、共享的功能,助教可以远程通过桌面操作、文字和语音来协助。
实验自动评估系统
提供多种类型的结果检测方法,结合精巧设计的实验任务,系统可以自动评测、判断学生实验过程中的关键节点的操作。
智能任务引擎技术
平台根据人工智能的课程或岗位能力训练目标,设定能力模型要求,并把人工智能的知识体系细化成一个个知识点。
智能GPU资源共享技术
平台可进行GPU资源按照一定比例划分,隔离计算、为每位用户提供独立的计算资源。
产品架构
产品优势
实验室的设计全面落实“产、学、研、用”一体化的思想和模式
一站式解决方案
学生可以在平台中学习、实践,以及进行评价与考核,获取专业证书,并向企业推荐,得到就业机会。
真实的实践场景
实训平台应用浏览器的桌面及虚拟化技术,让学生可以随时随地学习、验证,通过真实项目的实战....
完整的实验课程体系
超过400个实验任务指导书,内容从入门的基础概念到生态系统的安装、算法实现、数据建模与分析、......
基于“问题驱动”的学习平台
课程设计成以“问题”和“任务”组成的知识体系,促使学生去思考、去完成任务、去解决问题,......
产学研有力支撑
平台提供稳定可靠的大数据及人工智能研发环境与商业应用场景,和多种行业数据及应用案例的剖析,......
学习行为分析
实训系统全程记录、追踪学生的学习行为,通过学习行为分析,提供个性化的学习内容。
系统架构
教学管理
实训教学
专业管理
班级管理
学生管理
交流日志查阅
成绩管理
学习记录
学习行为报表
课程管理
开通课程计划
课程测验习题管理
分级权限功能
实训系统管理
实验机桌面管理
用户登录
申请学习
我的课程
实验任务
实验训练
学习记录
选修课程
在线习题测验
在线的代码判断系统(OJ)
课程介绍
理论视频课程及配套实验任务共计400余个,满足专业培养方案,知识体系、教学大纲和课时要求
视频讲座
Python基础(40课时)
Python数据分析(17课时)
Python Web(28课时)
Python爬虫技术(4课时)
Python机器学习(25课时)
深度学习TensorFlow(100课时)
实验任务
Python基础
Python数据分析
Python 可视化
Python爬虫Web技术
Python大数据技术
Python机器学习
Python数据挖掘
Python项目实战
深度学习TensorFlow
深度学习Caffe
计算机视觉(OpenCV)
PyTorch深度学习框架
Paddlepaddle深度学习框架
成功案例
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